現在向量檢索服務Milvus版提供獨立產品控制臺、售賣入口和幫助文檔，用戶可以在全新的產品詳情頁上了解服務，并進行免費的公測使用。

極致存算優化帶來的數倍性能提升

向量檢索服務Milvus版通過技術上的存算優化，較Milvus社區版有著數倍的性能提升。具有Cardinal商業內核，整合了最實用、最流行的 ANNS 方法，具備高效的計算資源使用率，通過大量可調整參數適配多種場景，能夠默認自動調整參數適配不同的場景，在保持合理精度（召回率）的同時最大化搜索速度（QPS，每秒查詢數）。體現在向量檢索中的索引類型上，向量檢索服務Milvus版提供功能更強大AUTOINDEX索引，對比HNSW、IVF等開源索引，用戶無需再花費時間精力調優索引參數，AUTOINDEX索引可以自適應優化索引參數，一種索引適配多種場景，用戶只需聚焦于業務本身，減輕調參壓力。同時，提供遠超開源內核的高性能的 ANN 算法、稀疏查詢算法等能力。在工程上進行了大量優化，相同場景下引擎性能（QPS）是開源社區版的10倍，召回率一致的情況下QPS有5倍提升，而綜合考慮QPS和召回率也可實現8倍的提升。同時對計算、存儲資源進一步降低，可達到至少30%的自建Milvus上云成本縮減。通過開源向量數據庫性能測試工具對向量檢索服務Milvus版和社區版進行評估測試，結果如下：

云原生企業級的護航服務

向量檢索服務Milvus版提供全托管免運維的向量檢索引擎服務。100%兼容開源，支持開源用戶平滑遷移上云，開箱即用，用戶能夠一鍵調整集群配置。根據專業技術團隊評估，自建Milvus服務依賴至少2-3位專業開發及運維工程師耗費月余完成業務搭建，并且需要投入1/3的人力持續運維，而使用阿里云向量檢索服務Milvus版則可在10min內完成集群資源搭建，立即進入業務開發狀態，幾天內讓開發人員快速完成業務開發和接入，并持續穩定運行，極大地降低用戶的使用門檻和前期投入。

同時，向量檢索服務Milvus版在安全可用上提供99.9%可用性SLA（公測期免費，不保證SLA），有著豐富的安全策略，擁有更細粒度的角色權限訪問控制和組織管理，云上自研技術提供Kubernetes集群監控告警等系統，保證在業務波動情況下集群穩定運行。同時阿里云同Zilliz技術團隊一起為用戶提供更全面的服務支持，用戶無須依賴有豐富經驗的架構與運維人員，可將大部分精力投入到業務中去。

擁抱阿里云與AI雙生態的便捷體驗

在阿里云上，向量檢索服務Milvus版無縫集成于PAI-EAS產品，通過EAS的Web UI，幫助用戶快速搭建功能豐富、簡單易用的RAG解決方案。用戶只需要經過簡單的配置，就可以快速運行一個知識問答助手。除此之外，還可以通過API調用的方式和通義大模型、魔搭社區打通，非常方便的使用各種大語言模型，享受阿里云AI平臺為開發者提供的各種工具。在開源社區內，Milvus原生接入LangChain和LlamaIndex框架，用戶在云上也可以直接使用開源AI生態的各種工具，在自帶的PythonSDK下，體驗非常友好。

首戰告捷

公測期間阿里云Milvus成功助力識貨搭建電商向量數據檢索平臺。識貨成立于2012年6月，是虎撲旗下的國內領先的電商平臺，產品覆蓋國內外主流購物商，搜索引導的成交占比全部成交的50%以上，是站內最重要的功能之一。通過與識貨技術團隊多次協同配合，阿里云Milvus為識貨團隊在電商領域的向量檢索場景中搭建業務系統提供了強有力的支持。實現了億級別數據準實時檢索，毫秒級別查詢響應，同規格QPS對比自建提升10%。同時提供開箱即用的全托管服務，極大的緩解了運維人力和精力負擔。

現在，阿里云向量檢索服務Milvus版為非結構化數據處理提供全鏈路解決方案，在整個鏈路中，從向量索引、工程算法優化、彈性擴縮容、全鏈路非結構化Pinepline等多個方向進行大量優化，目前已經成功應用于相似性檢索、多模態檢索，大語言模型中的檢索增強生成等場景中。

更多精彩，敬請期待

向量檢索服務Milvus版現面向全部用戶開放公測，公測期始終保持免費，歡迎大家試用體驗！

同時我們將持續優化產品的功能、性能和使用體驗，將以更專業的產品和技術服務面向廣大用戶，感謝您的持續關注！

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