隨著全球市場競爭的日益激烈和消費者需求的多元化，傳統制造業面臨著前所未有的挑戰。人力成本上升、生產效率低下、產品同質化嚴重等問題日益凸顯，迫使企業不得不尋求新的增長點。智能制造，作為信息技術與制造技術深度融合的產物，以其高效、靈活、智能的特點，成為制造業轉型升級的必然選擇。

除了傳統制造業向智能化轉型升級的需求拉動，當前國家也在進一步發展新一代人工智能技術，促進人工智能與實體經濟深度融合，人工智能技術正在制造業加速落地。而在這場轉型變革之中，英特爾憑借其深厚的技術底蘊與創新實力，攜手行業伙伴，共同探索智能制造的新路徑，為制造企業開啟了一個充滿無限可能的數字未來。

作為全球領先的科技公司，英特爾始終站在技術創新的前沿，積極推動人工智能技術的發展與應用。為了響應制造業對智能化轉型的迫切需求，英特爾推出了全新酷睿Ultra處理器，為智能制造提供了強大的算力支持和技術保障，為制造企業創新發展和數字化轉型升級提供新動能。

全新英特爾酷睿Ultra處理器以其革命性的分離式混合架構設計，標志著英特爾40年來最重大的架構革新。這款處理器集成CPU、GPU、NPU三大AI引擎，支持不同類型的AI加速能力，可以為用戶帶來出色的AI應用體驗。

為了展示酷睿Ultra處理器在智能制造領域的實際應用效果，英特爾與科東軟件攜手合作，共同推出了工業AI機器人控制系統。該系統運行在科東軟件的智能控制器NewPre 3102產品內，搭載英特爾®酷睿™Ultra處理器，內嵌100%自主研發的鴻道（Intewell）工業操作系統及工業軟件MaVIEW。這一創新成果不僅提升了通信效率，也保障了在嚴苛的工業環境下的系統穩定性和可靠性。

此外，該AI機器人控制系統還通過AI大模型的語義理解和智能化的代碼生成，降低傳統機器人研發設計中復雜的代碼編寫、運動控制、流程設計、路徑規劃等開發難題。基于英特爾酷睿Ultra處理器提供的強勁算力，開發人員只需簡單的語音指令，即可實現機器人基于語義的實時運動控制，使過去專業工程師2~3天的開發工作降低到5~10分鐘內便可完成。這一變革不僅提高了研發效率，還降低了對工程師編程技能的要求，使得更多生產一線的工程師能夠參與到機器人研發創新中來。

從制造業視角出發，工業互聯網、數字孿生及5G技術的深度融合，催生了強烈的AI融合需求。英特爾表示，只有深耕所在的細分領域，才能準確把握AI PC需求，為企業創造價值。

比如，在研發設計環節，企業研發設計人員在進行產品迭代和創新時，借助創成式設計方式，設計人員只需要輸入目標產品的性能、空間要求、材料、重量、制造方法和成本等參數，就可以通過AI自動生成上千種可行性的3D模型方案，供用戶進行篩選。

在生產環節，企業基于機器視覺的表面缺陷檢測已經十分成熟。通過AI可以在毫秒級快速識別出產品表面更微小、更復雜的產品缺陷，并進行分類，如檢測產品表面是否有污染物、表面損傷、裂縫等。

在流通環節，實現物流智能化，減少物流的遲滯，精準配送；在營銷和交易環節，能做到精準營銷、增強客戶黏性，從而提高營銷效率；

在產出環節，人工智能可普遍應用于產品和服務中，使產品成為智能產品，使服務成為高效、稱心的服務。

在產品售后服務環節，通過AI建立精準的需求預測模型，可以實現企業的銷量預測、維修備料預測等一系列智能決策。神州一諾基于英特爾酷睿Ultra處理器構建了端側AI大模型，實現對了企業資產全面智能化管理。通過多維度、高效的數據洞察，提高企業資產利用率，降低維護成本。

在推動智能制造的過程中，英特爾深知單打獨斗難以形成合力。因此，英特爾積極與ISV、合作伙伴的深度合作，共同推進生成式AI應用的發展。通過深度合作和資源共享，基于英特爾酷睿Ultra處理器的AI PC為制造企業提供了從最初的單點探索應用轉向產品全生命周期的全面滲透的智能化解決方案，并且帶來實實在在的效益提升。相信，面對生成式AI的開發挑戰，英特爾將攜手合作伙伴共同開啟一個充滿無限可能的數字未來，通過不斷創新和突破，為制造企業的智能化轉型和產業升級貢獻更多力量。