隨著老齡化日益嚴峻，越來越多的養老問題凸顯出來。很多父母不想打擾孩子的生活，又沒有過硬的經濟條件，往往選擇獨居。獨居老人突發意外甚至猝死無人知，已經成為了社會問題。基于AI視覺識別技術，自動識別家中，養老院，社區中心，樓梯間，意外摔倒的行為，可以設定多少秒鐘內，發出警報。實時預警，及時救援。

 

 

本算法支持檢測有人倒地實時預警，主要功能特點：

 

支持全角度檢測，人倒地的不同方向、不同姿態，都可以精準檢測識別

支持日夜(紅外黑白)檢測模式

支持聯動抓拍圖片或聯動錄像片段

實時 上傳或推送到第三方平臺   

系統能通過視頻分析是否存在人員倒地行為，支持二次學習優化，支持二次學習優化，此功能具有如下特點：

采用深度學習+人體姿態估計算法，倒地人員樣本圖片超過10W張各種姿態樣本圖片，深度學習人員倒地的

 

行為模式，能識別的倒地姿態，識別準確率超99.6%

對光線、極端天氣等不同應用場景環境適應性強

 

檢測速度快，運算成本低

自動排除人員蹲起、坐地等姿態，非人體主動排除，人評分未達到閾值的自動排除，去除誤報

支持設定持續N秒后觸發抓拍事件

支持設定低于人體寬度或高度閾值的自動排徐

支持手工繪制排除區

支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊)

支持設定是否聯動開關量輸出

支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控

支持設定布控時間

支持設定是否聯動錄像(N秒）

有人倒地抓拍預警 

l 采用深度學習算法，針對各人倒地行為進行機器訓練，識別率可達99%以上 

l 支持上傳中心管理平臺選項 

l 支持時間段布控 

l 支持設定最小評分閾值設定，車輛或人員檢測評分小于此閾值時被過濾掉。

l 支持手工繪制排除區 

l 支持設定是否聯動語音TTS播報(本地或網絡語音模塊) 

l 支持設定是否聯動開關量輸出 

l 支持設定多邊形布控區，未設置布控區時，則全景布控 

l 支持設定布控時間 

l 支持設定是否聯動錄像(N秒）