當下制造業深度轉型的浪潮中,供應鏈上下游之間的“供需博弈”始終難以突破,供需雙方長期存在“物料精準匹配難、及時供應不暢”等難點。隨著智能倉儲技術的快速發展,這一局面正在發生根本性改變。

近日,國內電動及智能叉車企業浙江中力機械股份有限公司(以下簡稱“中力”)正式官宣發布數智新倉解決方案,通過 “DAS工廠數字化系統 +搬馬機器人” 的創新組合,從根本上解決制造業長期存在的供需難點,構建起 “協同作戰” 的全新供需關系,推動倉儲行業從 “各自為戰” 向 “生態協同” 轉型。

傳統供需之困:信息割裂下的"效率損耗"

長期以來,制造業供需雙方長期面臨"匹配難、響應慢"的結構性矛盾:需求端常因庫存信息不透明陷入 “生產缺料” 或“物料積壓” 的困境,供應端則因需求預測模糊導致"排產滯后"或"產能浪費";雙方數據壁壘林立,物料流轉依賴人工傳遞,不僅效率低下,更造成庫存積壓、周轉緩慢、呆滯物料增加等一系列衍生問題。數據顯示,傳統制造業物料周轉天數普遍長達30-60天,供需協同效率已成為制約企業發展的關鍵瓶頸。

依托對行業的深刻洞察,中力創新數智新倉解決方案,以"DAS工廠數字化+搬馬機器人"為核心架構,通過"數據貫通+智能執行"雙輪驅動,重新定義倉儲,并構建全新的供需協作生態。

W@W數智新倉,讓倉儲從此改變,重構供需生態!

中力DAS 工廠數字化,打破信息孤島:DAS 工廠數字化系統作為 “中樞大腦”,打破供需雙方庫存數據壁壘:通過實時共享庫存信息,DAS精準預測物料需求,自動生成補貨指令并下發至供應端;供應端進行柔性排產,及時生產并送貨,快速滿足物料需求。同時,DAS實時更新物料消耗數據,為后續需求預測提供精準依據,形成 “需求 - 供應 - 消耗 - 再需求” 的信息閉環。

中力搬馬機器人移動產生數據,規避人為誤差:中力搬馬機器人則承擔 “數據采集與執行終端” 角色:在物料移動全鏈路中,精準采集貨物簽收、搬運、入庫、配料等數據,實時上傳至 DAS 系統,避免人工記錄的誤差;全流程均有機器人自主完成,避免人工操作導致的信息延遲與誤差,確保數據真實、實時、可追溯。

價值 1+1>2:供需雙端共贏,重構生態協同

可以發現,中力數智新倉的核心價值,在于通過數據共享與智能協同,推動供需關系從 “單向合作” 轉向 “深度協同”,實現價值裂變:

對需求端(主機廠)而言,采購需求通過中力 DAS 系統前置同步至供應商,徹底解決 “生產缺料” 問題,保障生產連續性;物料入庫、配料全流程由機器人完成,減少人工參與,降低管理成本。

對供應端(物料供應商)而言,通過中力 DAS 系統實時獲取需求端庫存與消耗數據,可靈活調整排產計劃,避免 “過量生產” 或 “供應斷檔”,實現柔性化排產;機器人采集的真實數據,也為供應商優化備貨策略提供依據。

更關鍵的是,雙方共享數據、協同作戰,帶來四大長期優勢:一是 “降庫存”,減少倉庫物料堆積,釋放倉儲空間與資金;二是 “快周轉”,物料周轉天數從傳統 30-60 天壓縮至 15-20 天,甚至更短,提升資金使用效率;三是 “減積壓”,通過 “一物一碼” 與機器人精準管理,實現物料先進先出,減少呆滯物料;四是 “少人工”,取代傳統 “人管物料、人管庫存” 模式,系統自動分析決策,降低人力成本與誤差率。

值得關注的是,中力數智新倉并非單一的倉儲設備升級,而是一套覆蓋"硬件+軟件+服務"的全鏈路解決方案。其"一切可堆、無所不儲"的特性,支持不同場景、各類載具的智能堆疊與存儲,將傳統"固定邊界倉"拓展為"動態適配、全域可用"的"無界倉",為中小企業、大型集團等多元主體提供靈活適配的數智化倉儲服務。

從"各自為戰"到"協同作戰",從"信息孤島"到"數據共生",中力數智新倉的落地,標志著制造業供應鏈正從"效率驅動"向"生態驅動"加速轉型。隨著更多企業接入這一數智化體系,供需關系的"新范式"或將重塑整個制造業的競爭格局!